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如何训练句子向量中的句子矩阵

获取矩阵行数或列数的函数如下:

1.ndims(A)返回A的维数。

2.大小(A)返回A的每个维度中元素的最大数量。

3.长度返回最大值

4.[m,n]=size(A)如果A是二维数组,则返回行数和列数

5.nnz(A)返回A中非零元素的个数。

Matlab生成向量

如果是二维向量,让向量为A,那么命令语句为:A = [cos (20 * pi/180),sin(20 * pi/180)];或者:a = [cos (20 * pi/180),-sin(20 * pi/180)];三维向量运算比较麻烦,但也是原因。

需要注意的是,Matlab的角度只识别圆弧系统,所以在使用三角函数之前需要进行转换。

matlab行向量乘法生成矩阵。行向量乘法语句生成以下矩阵...

matlab生成列向量的方法如下:1 .直接输入:行向量:a=[1,2,3,4,5]列向量:a =[1;2;3;4;5]2.用“:”生成向量:a=J:K生成行向量a=[J,J+1,…,K]a=J:D:K生成行向量a=[J,J+D,…,j+m * d],m = fix ((k-)

组成等差数列。

X=linspace(X1,X2,n):在X1和X2之间生成n个线性分布的数据,两个相邻数据之间的差异保持不变。

组成等差数列。

4.对数空间函数用于生成以等比形式排列的行向量:X =对数空间(x1,x2)生成x1和x2之间对数等分数据的50个行向量。

序列的第一项x (1) = 10x1,x (50) = 10x2x = logspace (x1,x2,n)构成一个几何级数,在x1和x2之间生成n个对数相等数据的行向量。

序列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2构成几何级数。注:矢量转置:x=(0,5)‘扩展数据MATLAB’是美国MathWorks公司生产的商用数学软件,作为算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级技术计算语言和交互环境,主要包括MATLAB和Simulink。MATLAB是一个矩阵&实验室两个字的组合就是矩阵工厂。

它是美国mathworks公司发布的主要面向科学计算、可视化和交互式编程的高科技计算环境。

Matlab是一种先进的矩阵/数组语言,它包括控制语句、函数、数据结构、输入输出和面向对象的编程特性。

用户可以将输入语句与命令窗口中的执行命令同步,或者在一起运行之前编写一个大型复杂的应用程序(M文件)。

新版MATLAB语言是基于目前最流行的C++语言,所以它的语法特点和C++语言非常相似,而且更简单,更符合科技人员对数学表达式的书写格式。

让非计算机科技人员更方便。

而且这种语言移植性好,可扩展性强,这也是MATLAB能够深入到科研和工程计算各个领域的重要原因。

MATLAB包括一个主包,里面有上百个内部函数,30多个工具包。

工具包可以分为功能工具包和主题工具包。

功能工具包用于扩展MATLAB的符号计算、可视化建模与仿真、文字处理、实时控制等功能。

主题工具包是专业工具包,控制工具包、信号处理工具包、通信工具包都属于这一类。

开放性让MATLAB很受用户欢迎。

除了内部函数,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件。用户可以通过修改源程序或添加自己编写的程序来构造新的专用工具包。

参考文献:百度百科-—MATLAB

Matlab向量定义

Matlab矢量定义方法:1。向量的常用定义方法向量的常用格式有三种:v1 = 1:n;% format 1 v2 = x1:dx:x2;% format 2 v3 = x4:-dx:x3;% format 3参数描述:v1、v2和v3是返回的向量名。

格式1中,向量的步长等于1,向量v1的最小和最大分贝数分别为1和n,这种格式常用于周期指标的定义。

格式2中设置的向量区间步长为dx,向量v2的最小值和最大值分别为x1和x2。格式3中向量的步长等于-dx,为负数,而向量的最大值和最小值分别为x4和x3。

所有返回向量都是行向量。

在v1的定义中,步长默认等于1,而在vector的v2的生成语句中,步长等于dx.2 .用linspace函数linspace定义vector的方法可以生成两个数之间等距的向量,其调用格式如下:v1 = linspace (x1,x2);% format 1 v2 = linspace (x1,x2,n);% 2格式参数描述:v1和v2是返回的函数名。

在格式1中,x1和x2是一个向量的两个端点,向量元素的个数是100。

在格式2中,x1和x2表示向量的两个端点,n用于指定数量的元素。

当n为小数时,matlab会将n四舍五入为0,为fix(n);当n为负时,返回的向量v2将等于x1。同时,当x1和x2的大小任意时,matlab自动调整正负步长,x1作为向量的起点,x2作为向量的终点。

所有返回的向量都是行向量。

当linspace的输入参数n为默认值时,生成的向量长度为100,可以任意指定。

3.用logspace函数定义向量的方法logspace函数可以用来生成一个对数向量,其调用格式如下:v1 = logspace (x1,x2);% format 1 v2 = logspace (x1,x2,n);% Format 2参数描述:v1和v2是返回的对数向量。

X1和x2用于控制端点,返回向量的两个端点的大小分别为10 1和10 2。格式1中向量的长度是50。格式2中的n用于指定向量的元素数量。

函数logspace的计算过程是得到x1和x2之间等距的向量,然后计算10 (linspace (x1,x2,n))。所以函数对数空间得到的向量不是等距的,而是对数后等距的。

4.用randperm函数定义向量函数randperm可以生成一个元素从1到N的随机自然序列,其调用格式如下:rand('state ',s)v = rand perm(N);参数描述:s用于设置随机数的状态,使程序每次执行的结果都是一样的。我们可以改变s的值,得到不同的随机数。

n用于定义随机向量中最大的整数。

机器学习句子相似度计算,最后根据相似度如何排序返回原句...

先说一个或者从文字角度考虑。最后的结果很好,就是如何从单词的向量中得到一个句子的向量。首先选择一个词库,比如10万个单词,然后用w2v跑完所有单词的向量,然后为每个句子构造一个10万维向量。向量的每个维度是对应维度的词与句子中每个词之间的最大相似度。

其实这个方法是一袋字的延伸。比如“我喜欢用苹果手机”这句话,对应的向量在三星、诺基亚、小米、电脑等词汇上会得到更高的分数。

这种方法对于词袋的稀疏性非常有效。

我也做过一个直接训练句子相似度的query2vec模型,效果也不错,就不细说了。

如何在MATLAB中将循环语句中生成的向量放入矩阵中??

Ones,n)表示m行n列的全1数组。零(m,n)表示一个全0的数组,有m行和n列。[]是向量拼接操作。如果用“,”分隔,则按列拼写。第一句是拼1*t0/(3*ts)的全1数组,1*t0/(3*ts)的全2数组,1*(t0/(3*ts)+1)的全0数组。即,1*(3*t0/(3*ts)+1)行向量m = [1 1...1 1-2-2-2-200 ...000] length()返回向量的长度,即行向量的列数或列向量的行数:用于生成由等差数列组成的向量。如果如果有两个分号,那么步长递增的向量(步长可以是负的)或者矩阵和数的加减乘除等价于每个元素和这个数的对应运算。第二句构造了一个与第一句定义的M长度相同的向量,从0-fs/2开始,步长为df1,以df1*(长度(M)-1-fs/2结束。

Java输入语句

导入Java . util . *;公共类选择{ public static void main(String args[]){//System . out . println(" 123 ");扫描仪输出=新扫描仪(系统输入);系统。out.println("输入一个int数据:");int a = out . Nextint();system . out . println(a);系统。out.println("输入一个浮点数:");float b = out . NextFloat();system . out . println(b);系统。out.println("输入字符串:");扫描仪str =新扫描仪(system . in);system . out . println(str . next());} }导入Java . util . *;导入是指引入输入。

在高级编程语言中,如果要使用一个类或者接口,就要用import导入这个类,比如用Java写servlet,用httpServlet,那么就要在文件的开头(包后)写import javax . servlet . http . *;表示导入javax.servlet.http包中的所有文件。

单一类型导入,如导入Java . util . *;Util是utily的缩写,意思是多用途和工具包。这个包主要存储:集合类(比如ArrayList,HashMap等。),随机数生成类,属性文件读取类,定时器类等。

这些类极大地方便了java编程,它们经常在日常的Java编程中使用。

Java.util是一个常用的工具包。

它包含集合框架、遗留集合类、事件模型、日期和时间设施、国际化和各种效用类(字符串标记生成器、随机数生成器和位数组、日期日期类、栈栈类、Vector vector类等)。).

收藏类,时间处理模式,日期时间工具等常用工具包。

*表示该包下的所有类。

导入Java . util . *;这段代码调用java.util中的所有类。

扫描仪in =新扫描仪(system . in);Scanner是一个类,这个类最大的功能就是获取控制台的输入信息(Scanner.in)并反馈给in值。

中的是实例或对象,新的是创建对象的方法。

中的第一个可以用其他词代替。

在第二个系统中,不能更改。

Java 5添加了java.util.Scanner类,这是一个用于扫描输入文本的新实用程序。

除了正则表达式,Scanner类还可以任意分析字符串和基本类型(如int和double)的数据。

在Scanner的帮助下,您可以为任何要处理的文本内容编写自定义解析器。

通过新的扫描仪(系统输入)创建扫描仪,控制台将等待输入,直到按下回车键,并将输入作为扫描对象发送到扫描仪。

int a = in . Nextint();将输入字符作为值提交。

这句话是输入输入值。

同样的函数用matlab绘制,为什么用linspace语句和for语句来控制自变...

n维矩阵有两个下标,n维向量只能提供一个下标。

当然可以使用单下标访问。

比如A(a)显示的结果是A矩阵的第1、3、4…个元素;而a (1,A)显示了a (1,1),a (1,3),A(1,4) …。

Matlab中引用数组元素的方法有三种:1。下标;2.指数;3.布尔型。在使用这三种方法之前,大家一定要清楚的记住,Matlab中的数组元素是按列存储的(像Fortran)。比如下面的二维数组A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 MATLAB的存储顺序是8,3,4,1,5,9,6,7,2,也就是说第一列后面跟着第二列。对于三维数组,对应元素的下标和下标是元素下标8 1 (1,1) 3 2 (2,1) 4 3(。1) 1 4 (1,2) 5 5 (2,2) 9 6 (3,2) 6 7 (1,3) 7 8 (2,3) 2 9 (3,3)从上面的例子中,下标和索引(1)的区别已经解释得很清楚了,也就是说Matlab给每个元素都分配了一个唯一的ID。Jj):其中ii和jj可以是一维向量,标量,“:”或“end”,下标估计大家都很熟悉。既然在c语言中已经接触过,这里需要强调的是,Matlab的下标可以同时在多行多列中引用,但是像c语言一样一次只能引用一个,比如A(2:3,3:-1:1)表示引用数组中的下标end)表示最后一列元素,“:”表示所有的列或行,“End”表示最后一列或列, 而“end-n”指的是第n行或第n列A(1,end-1)指的是倒数第二个元素A ([2 1 3 3],[1 1 1 2 2 1])指的是由两个向量引用指定的元素,即> 1; 甲=魔(3)甲= 816357492;>。A(2:3,3:-1:1)ans = 7 5 3 2 9 4 >>。a(:,end)ans = 6 7 2 >>。A(1,end-1)ans = 1 >>。A ([2 1 3 3],[1 1 2 2 1]) ans = 3 3 5 3 8 1 8 4 9 4 4 4 9 9 42。index方法引用(说白了,index就是存储顺序)A(index):index可以是任意数组,index的元素必须是正整数且不大于numel(A)。返回的是和index大小相同的数组的下标和index可以通过ind2sub和sub2ind函数相互转换,可以在帮助下看到。很简单[i,j] = ind2sub (siz,ind)ind = sub 2 nd(siz,I,J)还有,数组A可以用A(:)转换成列向量A(8):表示引用A的第8个元素B=A([1 10 5 2 2 1 3]):依次表示引用A的第1,10,5,2,1,3个元素,返回一个与index大小相同的数组,即size(B)= 1 1 1;8 5 6]):返回时为3*3矩阵>:>;括号中的A=magic(5)%是指指数值A = 17(1)24(6)1(11)8(16)15(21)23(2)5(7)7(12)14(17)16(22)4(3)6(2)19(14)21(19)3(24)11(5)18(10)25(15)2(20)9(25)>;>。A(8)ans = 6 >>。A([1 10 5 2 2 1 3])ans = 17 18 11 23 23 17 4 >>。a([2 5 9;1 1 1;8 56]) ANS = 23 11 12 17 17 6 11 243。布尔方法是指A(X):X是由0和1组成的布尔数据,size(A)=size(X)。如果对应位置为1,则数据会留下,0会被移除。最后根据A中的存储顺序,会返回一个列向量。如果A是3*3,0 ^ 1 ^ 0的数组A;0 0 1]):表示引用了数组a的对角元素。请注意,必须使用逻辑将0/1数组转换为布尔类型>:>。A=magic(3)%生成3*3数组a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >:>x =逻辑([1 1 0;0 1 1;1 0 1])%将double转换为boolean数据x = 1 1001 1101 >:>;A(x)%指对应位置1的数据,返回列向量ans = 8 41 57 2 >:>;x = A >;如果有比较语句,5%返回布尔数据。如果对应的位置数据大于5,则为1,否则0x = 101001010 >:>;A(x)%在a中返回大于5的元素,但实际上这个命令可以执行a (a >: 5)或find (a >: 5),前者返回具体元素,后者返回索引值ANS = 8 9 6 7 >:>;答(答>;5)%执行上述命令ANS = 8 9 6 7 >:>即可;indx =查找(A >;5)%求A中5的元素,返回它们的索引值。这时我们可以通过A(index)返回具体的元素。指数= 1 6 7 8。添加内容1。创建向量1)直接输入:行向量:a=[1,2,3,4,5]列向量:a =[1;2;3;4;5]2)用“:”生成向量a=J:K生成行向量a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K生成行向量a=[J,J+D,…,j+m * d],m = fix ((k-j)

组成等差数列。

X=linspace(X1,X2,n):在X1和X2之间生成n个线性分布的数据,两个相邻数据之间的差异保持不变。

组成等差数列。

4)利用对数空间函数生成等比形式排列的行向量X =对数空间(x1,x2),生成x1和x2之间对数等分数据的50个行向量。

形成一个几何级数,第一项x (1) = 10x1,x (50) = 10x2 x = logspace (x1,x2,n)生成x1和x2之间对数相等数据的n行向量。

形成几何级数,第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2注:向量换位:x=(0,5)'2,矩阵1的创建直接输入:将数据括在[],用空或逗号将同一行的元素隔开,每行可以3,4,5],运行后:a = 1 2 3 3 4 52)函数眼,生成单位矩阵眼(n):生成n*n阶单位eye(m,n):生成m*n的矩阵e,

数据类型可以是duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32...

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