为销售而优化的著名格言

1、不要坐等机会，而是要创造机会。

2.对成功的信念就像人脑中的闹钟，在你需要的时候会叫醒你。

3.成功从来不喜欢遇见懒人，却唤醒了懒人。

4.成功需要成本，时间也是一种成本。珍惜时间就是节约成本。

5.结束只是开始。结束后，持久的关系就建立了，你永远是我的。

6.打开你自己所有的引擎，告诉你自己我是第一名！全力以赴，全心全意去赢。

7.挫折其实是成功的学费。

SQL语句的几种优化方法

1.尽可能建立索引，包括条件列、连接列、外键列等。

2.尽可能使where中的列顺序与复合索引中的一致。

3.尽量不要选择*，只列出你需要的字段。

4.尽可能减少子查询的数量。

5.尽可能在子查询中过滤数据。

定位执行效率低的SQL语句有两种方法。

1.通过慢查询日志定位执行效率低的SQL语句。当启动-log-slow-query[= file _ name]时，mysqld会写入一个日志文件，其中包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句。

详见本书第二十六章日志管理相关部分。

慢查询日志是在查询完成后记录的，所以当应用程序反映执行效率有问题时，查询慢查询日志无法定位问题。您可以使用show processlist命令来检查当前MySQL线程，包括线程状态、表是否被锁定等。可以实时检查SQL执行情况，同时优化一些表锁定操作。

Mysql语句优化

从句子中可以看出，选择的字段很多，连接条件也很多，包括子查询。

这个说法有几个需要注意的问题:1。请首先使用解释来分析该语句，并解释如何处理SELECT命令。

这不仅有助于决定是否添加索引，还可以决定MySQL如何处理复杂的连接。

2.当连接条件较多时，尽量把数据抽取较少的条件放在前面，这样会减少后一个条件的查询时间。

顺便说一下，这些经常使用的连接条件是最好的索引。

我不确定内部连接表_用户_配置文件是否已启动。uid = u. uid内部联接表_ user _ count为UC上的UC。uid = u. uid内部联接表_ user _ daren作为ud上的ud。uid = u. uid，哪个内部连接数据少先自己整理一下试试。

3.避免使用！运算符如=或、为空或不为空、输入、不输入等。，因为这将使系统无法使用索引，而只能直接搜索表中的数据。

in和not in之类的关键字最好用exists和not exists。

U.uid不在(从table _ user _ follow中选择uid，其中f _ uid = 100)改为u.uid不存在(从table _ user _ follow中选择uid，其中f _ uid = 100)，效率会提高。

4.mysql使用函数时会增加负担，完全可以通过脚本程序解决。

例如，这个子查询:select max(share _ id)from table _ share不需要写在这个sql语句中，可以交给脚本程序。

优化sql语句的几种方法

1.为了优化查询，我们应该尽可能避免扫描整个表，并首先考虑在where和order by中涉及的列上建立索引。

2.尽量避免判断where子句中字段的null值，否则会导致引擎放弃使用索引，扫描整个表。例如，从t中选择id，其中num为null，可以在num上设置默认值0，以确保表中num列没有null值，然后这样查询:从t中选择id，其中num=03。尽量避免在WHERE子句中使用！=或运算符，否则，引擎将放弃使用index并扫描整个表。

4.尽量避免在where子句中使用或连接条件，否则引擎将放弃使用索引并扫描整个表。例如，从t中选择id，其中num = 10或num = 20可以按如下方式查询:从t中选择id，其中num = 10联合所有选择id，其中num = 205。in和not in也应谨慎使用，否则会扫描整个表格。例如，从t中选择id，其中num在(1，2，3)中表示连续的数值，如果可以使用介于，则不要使用in:从t中选择id，其中num在1和36之间。以下查询也将导致全表扫描:从t中选择id，其中名称如“% ABC %”7。尽量避免对where子句中的字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引并进行全表扫描。

例如，从t中选择id，其中num/2=100应改为:从t中选择id，其中num=100*28。应该尽可能避免对where子句中的字段执行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引并扫描整个表。

例如:从t中选择id，其中子字符串(名称，1，3)= ' abc '-以ABC开头的名称id应改为:从t中选择id，其中名称如' ABC%' 9。不要执行where子句中“=”左侧的函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统可能无法正确使用索引。

10.当使用索引字段作为条件时，如果索引是复合索引，则必须使用索引中的第一个字段作为条件，以保证系统使用该索引，否则不会使用该索引，字段顺序应尽可能与索引顺序一致。

11.不要写无意义的查询。如果需要生成一个空表结构:选择col1，col2进入# t from t其中1 = 0，这样的代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源。应该改为这样:创建表#t(...)12.在许多情况下，用exists替换in是一个很好的选择:从a中选择num，其中num in(从b中选择num)替换为以下语句:从a中选择num exists(从b中选择1，其中num = a. num) 13。不是所有的索引都对查询有效，但是SQL根据表中的数据优化查询。当索引列中有大量重复数据时，SQL查询可能不会使用该索引。例如，如果一个表中有性别、男性和女性字段，即使索引是基于性别构建的，查询效率也不会提高。

14.索引越多越好。索引可以提高相应选择的效率，但也会降低插入和更新的效率。由于索引可能会在插入或更新期间重新生成，因此需要根据具体情况仔细考虑如何构建索引。

一个表中的索引最好不要超过6个。如果索引太多，就需要考虑建立在一些不常使用的列上的索引是否有必要。

15.尽可能使用数字字段。如果只包含数字信息的字段不应该尽可能设计成字符，这将降低查询和连接的性能，并增加存储开销。

这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中的每个字符，但是对于数字类型，它只需要比较一次。

16.尽量用varchar代替char，因为首先空的存储空间变小，可以节省空的存储空间。其次，对于查询来说，在相对较小的字段中搜索效率明显更高。

17.不要在任何地方使用select * from t，用特定的字段列表替换“*”，不要返回任何不需要的字段。

18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

19.临时表不是不可用的，正确使用临时表可以使一些例程更加有效，例如，当需要重复引用大型表或公共表中的数据集时。

但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

20.创建临时表时，如果一次插入大量数据，可以用select into代替create table，避免造成大量日志，提高速度；如果数据量不大，为了缓解系统表的资源，先创建表，再插入。

21.如果使用临时表，一定要在存储过程结束时显式删除所有临时表，先截断表再删除表，避免长时间锁定系统表。

22.尽量避免使用游标，因为游标的效率很差。如果游标操作的数据超过10000行，应该考虑重写。

23.在使用基于游标的方法或临时表方法之前，我们应该寻找一种基于集合的解决方案来解决问题，这种方法通常更有效。

24.与临时表一样，游标也不是不可用的。

在小数据集上使用FAST_FORWARD游标通常优于其他渐进式处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需数据的情况下。

结果集中包含“总计”的例程通常比游标执行得更快。

如果开发时间允许，可以尝试基于游标的方法和基于集合的方法，看看哪种方法更好。

25.尽量避免大型事务操作，提高系统的并发性。

26.尽量避免向客户端返回大量数据。如果数据量过大，考虑相应的要求是否合理。

如何优化switch语句

您可以考虑更改为不存在或减(除)-不存在从test1a中选择不存在的名称(从test2b中选择1，其中a.name = b.name和b . name & lt；& ampgt。admin’)-从测试1中减去选择名称从测试2中选择不同的名称，其中名称& amplt。& ampgt。就‘admin’的效率而言，一般来说，不存在和减都比不存在好得多，但要具体情况具体分析。

可以参考这里:http://blog.csdn/msg _ Java 2011/article/details/6565198通过一个例子来比较几种方法的效率

sql语句计数的优化(*)

懒得看；给自己一个风格看看有没有帮助。使用EXISTS应该比计数后比较快得多。从存在的发布者中选择不同的发布名称(从发布标识=发布者的标题中选择*。pub _ idandType =' business ')

如何利用外部表批量更新数据表提高更新效率？求优化我的句子...

刚才群里一个朋友建议我们可以抄表。

尽量在试题库里做。

1.复制外部表以生成新表expdata _ table创建表expdata _ table作为select * from exp _ table2.设置不写日志改变表exp data _ table无日志记录；3.创建新表的main_phone字段的索引在expdata _ table (main _ phone)上创建索引expdate _ table _ in4.检查新表的数据量(与外部表的数据量一致)从EXP Data _ TABLE 5中选择Count (*)。尽量更新数据UPDATE _ TEST _ TABLE T1 SET(main _ phone，creation_date，last _ UPDATE _ date)=(SELECT main _ phone，creation _ date，last _ UPDATE _ date FROM ex pdata _ TABLE T2 WHERE T1 . main _ phone = T2 . main _ phone)WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM ex pdata _ TABLE T2 WHERE T1 . main _ phone = T2 . main _ phone)；速度比通过外部表批量更新要快。

但是效率还是不行。

我的update语句有什么可以优化的地方吗？？？请帮忙看看！谢谢